2026 International CMMSE Conference and the Fourth Conference on High Performance Computing (CHPC).
We recently had the opportunity to present part of our research at the 2026 International CMMSE Conference and the Fourth Conference on High Performance Computing (CHPC).
Our contributions focused on two research lines:
🔹 “Preprocessing-Aware Cycle-Level Analysis of Respiratory Sounds for Anomaly Screening”, where we proposed a preprocessing pipeline to enable a fair comparison between classical and quantum classifiers for respiratory anomaly detection.
🔹 “Distributed and Analytical Quantum Support Vector Machines in pLazyQML”, introducing analytical and distributed approaches to improve the scalability of quantum kernel computation.
In addition to presenting our work, Samuel and Sandra had the pleasure of serving as chairs of the Quantum and High-Performance Computing (QHPC) session, moderating presentations and discussions on recent advances in the field.
It was a great opportunity to share our latest results, exchange ideas with the community, and discuss current challenges in AI, quantum machine learning, and high-performance computing.
Many thanks to the organizers and to everyone who contributed to making the event such a valuable experience.
⸻
Recientemente tuvimos la oportunidad de presentar parte de nuestra investigación en el 2026 International CMMSE Conference y en la Fourth Conference on High Performance Computing (CHPC).
Nuestras contribuciones se centraron en dos líneas de investigación:
🔹 “Preprocessing-Aware Cycle-Level Analysis of Respiratory Sounds for Anomaly Screening”, donde propusimos un pipeline de preprocesamiento para permitir una comparación justa entre clasificadores clásicos y cuánticos aplicados a la detección de anomalías respiratorias.
🔹 “Distributed and Analytical Quantum Support Vector Machines in pLazyQML”, donde presentamos enfoques analíticos y distribuidos para mejorar la escalabilidad del cálculo de kernels cuánticos.
Además de presentar nuestro trabajo, Samuel y Sandra tuvieron el placer de actuar como chairs de la sesión Quantum and High-Performance Computing (QHPC), moderando las presentaciones y discusiones sobre los últimos avances en el área.
Fue una excelente oportunidad para compartir nuestros resultados más recientes, intercambiar ideas con la comunidad y debatir sobre los retos actuales en IA, quantum machine learning y high-performance computing.
Muchas gracias a la organización y a todas las personas que hicieron posible una experiencia tan enriquecedora.